Fundamentación

Este curso proporciona una sólida base en el mundo en constante evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y explora sus aplicaciones concretas en la vida cotidiana. A lo largo de seis clases exhaustivas, los participantes se embarcarán en un viaje educativo que abarca desde los fundamentos conceptuales hasta la aplicación práctica de diversas herramientas de IA.

Metodología y planificación

En cada clase abordaremos una herramienta informática diferente, ejemplos de uso y se propondrá un ejercicio de aplicación para que desarrollen los alumnos. Se proporcionará a los alumnos una síntesis de los temas tratados en cada clase, en formato digital. Al final del curso compartiremos los trabajos realizados en una galería digital.

Contenidos

Clase #1: Marco conceptual y fundamentos de la I.A.

• Introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones cotidianas.
• Conceptos básicos: aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural.
• Ética y responsabilidad en la inteligencia artificial.
• Cómo funcionan las herramientas de IA.

Clase #2: Asistentes virtuales y chatbots 1: ChatGPT

• Introducción a ChatGPT, sus fortalezas y debilidades.
• Aplicación en la generación de texto.
• Creación de contenido escrito utilizando ChatGPT.

Clase #3: Asistentes virtuales y chatbots 2: Bard y Bing

• Similitudes y diferencias entre ChatGPT, Bard y Bing.
• Particularidades y usos de Bard.
• Particularidades y usos de Bing.
• Integración de herramientas y aplicación práctica.

Clase #4: Modelos generativos de imágenes 1: el prompt

• Los modelos generativos de imágenes y su importancia en la generación de contenido visual realista.
• Comprender la estructura del prompt, su composición y eficiencia. Cómo proporcionar contexto y detalles específicos en el prompt.
• Uso de palabras clave y descripciones claras para guiar al modelo en la dirección correcta.
• Tamaño y resolución de la imagen. Cómo incluir esta información de manera efectiva en el prompt.
• Cómo comunicar el estilo, el tema y la atmósfera deseados en el prompt.

Clase #5: Modelos generativos de imágenes 2: herramientas

• Generación de avatares animados: Creación de personajes animados personalizables para representación visual.
• Síntesis de voz: Generación de voz humana realista para narración, asistentes virtuales y más.
• Arte generativo: Creación de arte visual original y único mediante algoritmos generativos.
• Superresolución: Aumento de la resolución de imágenes para obtener detalles más nítidos.

Clase #6: Presentación de proyectos y conclusiones

• Los participantes presentarán los proyectos que han desarrollado durante el taller.
• Discusión de lecciones aprendidas y recomendaciones para el uso futuro de la IA.

COORDINADORA PATRICIA CERIANI

Profesora de Educación Tecnológica y Tecnologías de la Información, especializada en Diseño Web y docente del Programa de Líderes Digitales de Digital House Schools. Especializada en Inteligencia Artificial aplicada a la educación.